JDK1.8版本的HashMa在JDK1.7的基础上进行了重大优化，特别是在处理哈希冲突和扩容机制方面。小编将深入探讨JDK1.8中HashMa的底层实现，重点关注其高低位链表机制。
HashMa是基于哈希算法的Ma接口的实现，是一种线性不安全的结构，用于存储键值对。它允许键值对中的键（KEY）和值（Value）为空。在JDK1.7中，HashMa的底层是由数组加链表构成的。到了JDK1.8，HashMa的底层结构发生了变化，引入了红黑树来解决链表过长的问题。
在JDK1.8之中，引入了高低位链表（双端链表）。这种机制主要应用于HashMa的扩容过程中。以容量为8的HashMa为例，当其容量从8扩容至16时，将[0,7]称为低位，[8,15]称为高位。低位对应loHead、loTail，高位对应hiHead、hiTail。
扩容时会依次遍历旧uckets数组中的元素，根据hash值在旧容量最高位对应的二进制是1还是0，决定节点移动到高位索引（原索引位置+原容量）还是低位索引。
在JDK1.8中，当链表长度超过8时，HashMa会将链表转换为红黑树。这是为了解决链表过长导致的问题，提高HashMa的性能。当链表转换为红黑树后，在发生hash冲突时，会优先判断该节点的数据结构是红黑树还是链表。如果是红黑树，则在红黑树中插入数据；如果是链表，则将数据插入到链表中。
在Java8中，ConcurrentHashMa几乎完全重写了其实现。相较于HashMa，ConcurrentHashMa在写操作时，只需要对元素所处的Segment加锁即可，不影响其他Segment的操作。这样，在最理想的情况下，ConcurrentHashMa可以最高同时支持S。
JDK1.8的HashMa在很多方面都做了优化改进，其中扩容时引入的高低位机制大大提高了HashMa的性能。红黑树的引入解决了链表过长的问题，使得HashMa在处理大量数据时更加高效。ConcurrentHashMa的优化则使得在高并发环境下，HashMa的性能得到了进一步提升。