随着市场经济的不断发展，企业信用评分在企业风险管理、投资决策等方面发挥着越来越重要的作用。企业信用评分模型是通过对企业财务、经营、管理等多方面因素的综合评估，对企业信用风险进行量化分析的一种方法。
分析框架： 《公司信用分析基础(引进版)》中提出的分析框架类似于模块式分析方法，按照从一般到具体的顺序逐一进行介绍。这些分析模块主要包括以下几个方面：
-国家风险分析：分析运营实体所在国家的政治、经济、法律等风险因素。
行业风险分析：分析运营实体所在行业的市场前景、竞争状况、政策环境等风险因素。
竞争环境分析：分析实体的市场竞争地位、竞争对手情况等。
财务状况分析：分析实体的财务报表，包括资产负债表、利润表和现金流量表等。
战略分析：分析实体的经营战略、发展战略等。-企业背景：经营年限、行业前景、股东背景等。
管理水平：稳定经营、诉讼纠纷、投融资、社会义务履行等。
经营状况：纳税、招投标、财务表现、科技创新等。优秀企业： 优秀企业（AAA级或A级）具有极高的信用度和偿债能力。经营状况良好，财务状况稳定，具备较高的还款能力。
良好企业： 良好企业（AA级或级）信用度较高，具有较好的偿债能力。经营状况较好，财务状况稳定。
适用范围： 中诚信国际发布的科技创新企业评级方法与模型，适用于三类企业：一是所属国家鼓励培育和发展的科技创新产业或领域；二是具有外部产业政策和融资政策扶持；三是科技创新产业或领域范围随国家战略调整而动态调整。
Z评分模型： Z评分模型是一种适用于企业的信用评分模型，根据企业的财务数据和非财务数据，包括利润、资产、流动性等指标进行计算，得出一个信用评分。
ZETA评分模型： ZETA评分模型是由亚历山大·巴萨利建立的，适用于较宽的信用风险评估范围。
基本思想： 信用评分法的基本思想是，财务指标反映了企业的信用状况，通过对企业主要财务指标的分析和模拟，可以预测企业破产的可能性，从而预测企业的信用风险。
AltmanZ-Score模型： Altman的Z计分模型，其中Z1主要适用于上市公司，Z2适用于非上市公司，Z3适用于非制造企业。
Moodys模型、S&
评级模型和KMV模型：
这些模型分别通过不同的方式来评估客户的信用风险。财务分析： 这是评估企业财务状况的基本方法，包括对资产负债表、利润表和现金流量表的分析。
行业分析： 考虑到企业所处的行业和市场条件，行业分析对评级具有重要意义。
企业信用评分模型在市场中的应用越来越广泛，通过对企业信用风险的量化分析，有助于企业、投资者和监管机构更好地了解企业的信用状况，为决策提供有力支持。